色差仪CIERGB颜色空间是怎么表示颜色的？

CIERGB颜色空间以红（R）、绿（G）和蓝（B）三种基本颜色为基础，三种颜色进行不同程度的叠加，能够产生丰富的颜色，因此 RGB颜色空间又被称为三基色模型，是颜色量化分析中比较常用的一个颜色空间。那么，色差仪CIERGB颜色空间是怎么表示颜色的？本文对色差仪CIERGB颜色空间做了简要的介绍。

色差仪CIERGB颜色空间是怎么表示颜色的？

RGB颜色空间以红（R）、绿（G）和蓝（B）三种基本颜色为基础，三种颜色进行不同程度的叠加，能够产生丰富的颜色，因此RGB颜色空间又被称为三基色模型。在该模型中，R、G、B分别位于3个角上，黑色位于原点处，白色位于离远点最远的对角点处，灰度级沿着这两点的连线分布。在该模型中，不同的颜色处在立方体上或者在其内部，并且可以用从原点分布的向量来定义。即每一种颜色可以用红、绿、蓝三个颜色分量的坐标来表示，如（0，0，0）表示黑色，（160，32，24）表示紫色，（0，255，0）表示绿色，（255，255，255）表示白色等。若将颜色值进行归一化，原立方体就变成一个单位立方体，所有的R、G、B值都取值范围在[0，1]内。

RGB颜色空间采用物理三原色对颜色进行表示，这种方式比较简单，但给定任意一个R、G、B值，无法准确知道所表述的颜色，并不符合人的视觉特点。而且RGB颜色空间不是一个均匀的颜色空间，即空间坐标上等距离的两点并不能表示出颜色的差异性，因此，RGB颜色空间并不适合用作色差检测。通过借助特定的数学手段，对于RGB颜色空间中的颜色值，能够很容易地转为其他的颜色空间中的颜色值。

色差仪CIERGB颜色空间色差公式：

RGB颜色空间中两个颜色以两者之间的空间距离作为色差值，假设两个坐标分别为xi=（ri、gi、bi）和xj=（rj、gj、bj），两者之间的色差为：

该式表示的色差值是通过两个颜色的空间距离来体现的。因此若要使结果正确，则必然要求RGB颜色空间是一个均匀的颜色空间，即每个颜色的等色差颜色应在RGB颜色空间中成一个球面，且不同位置的等色差颜色对应该表现出相同的差异。但是这种情况在整个RGB颜色空间中并不成立，直接以空间距离表示的色差不符合人的视觉感受。

由于RGB颜色空间不是均匀颜色空间，按照空间距离得到的色差并不完全符合人的视觉，在实际应用时经常采取给各颜色分量加上一定权值的办法，如下式所示：

wr、wg、wb是加权系数，多数文献中（wr、wg、wb）取值为（3，4，2）。

由于RGB颜色空间的不均匀，相关人员试图通过加权的方式来解决这个问题。权值的定义是根据人眼对红、绿、蓝三原色敏感程度的不同。通过调整RGB颜色空间，部分补偿其非均匀性。在以往文献中，关注的重点大多集中于所处理的某类简单图像，以至于加权系数各种各样。并且由于RGB三个分量的不独立性，三个坐标轴上的色差规律并不能简单地推广到整个颜色空间。另外算法的改进程度也是有限的，各种实验结果也证明了并非各种加权算法总是优于非加权算法。因此，人们由引入了RGB角距离色差公式。

假设RGB空间任意两个颜色，坐标分别为xi=（ri、gi、bi）和xj=（rj、gj、bj），其色差定义为：

该色差公式考虑了待比较颜色间的角度差，实验证明它比上面两个色差公式对RGB色差的度量有一定的改善，但是效果也不够理想。